> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.datagaze.uz/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.datagaze.uz/chto-takoe-datagaze-dlp.md).

# Что такое Datagaze DLP

<mark style="color:blue;">**Datagaze DLP**</mark> является корпоративной системой по предотвращению утечки информации с контролируемым исходным кодом.

Кроме выявления, система собирает юридически значимую информацию для дальнейшей передачи документов в суд или иные компетентные органы. Попутно система способна выявлять множество дополнительных факторов, таких как реальная загруженность работников, работу работников в рабочее время на стороне (совместительство), использование офисной техники в личных целях и т.д.

<mark style="color:blue;">**Datagaze DLP**</mark> состоит из:

* Серверной части программного обеспечения;
* Агентов, устанавливаемых на персональные компьютеры пользователей.

Серверная часть может состоять из одного или нескольких серверов, объединенных в кластер или разделенных по функционалу.

Взаимодействие между серверной частью системы <mark style="color:purple;">**Datagaze DLP**</mark> и агентами осуществляется по корпоративной сети по протоколу TCP/IP.

Доступ к управлению настройками и администрированию системы <mark style="color:purple;">**Datagaze DLP**</mark> осуществляется через web-интерфейс.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.datagaze.uz/chto-takoe-datagaze-dlp.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.